data/0/0:string:"id"
data/0/1:string:"first_name"
data/0/2:string:"last_name"
data/0/3:string:"gender"
data/0/4:string:"score"
data/1/0:numeric:1
data/1/1:string:"Mace"
data/1/2:string:"Stainton"
data/1/3:string:"Male"
data/1/4:numeric:39
data/2/0:numeric:1
data/2/1:string:"Mace"
data/2/2:string:"Stainton"
data/2/3:string:"Male"
data/2/4:numeric:42
data/3/0:numeric:1
data/3/1:string:"Mace"
data/3/2:string:"Stainton"
data/3/3:string:"Male"
data/3/4:numeric:58
data/4/0:numeric:2
data/4/1:string:"Kelley"
data/4/2:string:"Schelle"
data/4/3:string:"Female"
data/4/4:numeric:96
data/5/0:numeric:2
data/5/1:string:"Kelley"
data/5/2:string:"Schelle"
data/5/3:string:"Female"
data/5/4:numeric:158
data/6/0:numeric:2
data/6/1:string:"Kelley"
data/6/2:string:"Schelle"
data/6/3:string:"Female"
data/6/4:numeric:23
data/7/0:numeric:2
data/7/1:string:"Kelley"
data/7/2:string:"Schelle"
data/7/3:string:"Female"
data/7/4:numeric:44
data/8/0:numeric:3
data/8/1:string:"Ashbey"
data/8/2:string:"Fishly"
data/8/3:string:"Male"