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diff --git a/Documentation/translations/zh_TW/dev-tools/testing-overview.rst b/Documentation/translations/zh_TW/dev-tools/testing-overview.rst new file mode 100644 index 0000000000..fb3f691f46 --- /dev/null +++ b/Documentation/translations/zh_TW/dev-tools/testing-overview.rst @@ -0,0 +1,162 @@ +.. SPDX-License-Identifier: GPL-2.0 + +.. include:: ../disclaimer-zh_TW.rst + +:Original: Documentation/dev-tools/testing-overview.rst +:Translator: 胡皓文 Hu Haowen <src.res.211@gmail.com> + +============ +內核測試指南 +============ + +有許多不同的工具可以用於測試Linux內核,因此瞭解什麼時候使用它們可能 +很困難。本文檔粗略概述了它們之間的區別,並闡釋了它們是怎樣糅合在一起 +的。 + +編寫和運行測試 +============== + +大多數內核測試都是用kselftest或KUnit框架之一編寫的。它們都讓運行測試 +更加簡化,併爲編寫新測試提供幫助。 + +如果你想驗證內核的行爲——尤其是內核的特定部分——那你就要使用kUnit或 +kselftest。 + +KUnit和kselftest的區別 +---------------------- + +.. note:: + 由於本文段中部分術語尚無較好的對應中文釋義,可能導致與原文含義 + 存在些許差異,因此建議讀者結合原文 + (Documentation/dev-tools/testing-overview.rst)輔助閱讀。 + 如對部分翻譯有異議或有更好的翻譯意見,歡迎聯繫譯者進行修訂。 + +KUnit(Documentation/dev-tools/kunit/index.rst)是用於“白箱”測 +試的一個完整的內核內部系統:因爲測試代碼是內核的一部分,所以它能夠訪 +問用戶空間不能訪問到的內部結構和功能。 + +因此,KUnit測試最好針對內核中較小的、自包含的部分,以便能夠獨立地測 +試。“單元”測試的概念亦是如此。 + +比如,一個KUnit測試可能測試一個單獨的內核功能(甚至通過一個函數測試 +一個單一的代碼路徑,例如一個錯誤處理案例),而不是整個地測試一個特性。 + +這也使得KUnit測試構建和運行非常地快,從而能夠作爲開發流程的一部分被 +頻繁地運行。 + +有關更詳細的介紹,請參閱KUnit測試代碼風格指南 +Documentation/dev-tools/kunit/style.rst + +kselftest(Documentation/dev-tools/kselftest.rst),相對來說,大量用 +於用戶空間,並且通常測試用戶空間的腳本或程序。 + +這使得編寫複雜的測試,或者需要操作更多全局系統狀態的測試更加容易(諸 +如生成進程之類)。然而,從kselftest直接調用內核函數是不行的。這也就 +意味着只有通過某種方式(如系統調用、驅動設備、文件系統等)導出到了用 +戶空間的內核功能才能使用kselftest來測試。爲此,有些測試包含了一個伴 +生的內核模塊用於導出更多的信息和功能。不過,對於基本上或者完全在內核 +中運行的測試,KUnit可能是更佳工具。 + +kselftest也因此非常適合於全部功能的測試,因爲這些功能會將接口暴露到 +用戶空間,從而能夠被測試,而不是展現實現細節。“system”測試和 +“end-to-end”測試亦是如此。 + +比如,一個新的系統調用應該伴隨有新的kselftest測試。 + +代碼覆蓋率工具 +============== + +支持兩種不同代碼之間的覆蓋率測量工具。它們可以用來驗證一項測試執行的 +確切函數或代碼行。這有助於決定內核被測試了多少,或用來查找合適的測試 +中沒有覆蓋到的極端情況。 + +Documentation/translations/zh_CN/dev-tools/gcov.rst 是GCC的覆蓋率測試 +工具,能用於獲取內核的全局或每個模塊的覆蓋率。與KCOV不同的是,這個工具 +不記錄每個任務的覆蓋率。覆蓋率數據可以通過debugfs讀取,並通過常規的 +gcov工具進行解釋。 + +Documentation/dev-tools/kcov.rst 是能夠構建在內核之中,用於在每個任務 +的層面捕捉覆蓋率的一個功能。因此,它對於模糊測試和關於代碼執行期間信 +息的其它情況非常有用,比如在一個單一系統調用裏使用它就很有用。 + +動態分析工具 +============ + +內核也支持許多動態分析工具,用以檢測正在運行的內核中出現的多種類型的 +問題。這些工具通常每個去尋找一類不同的缺陷,比如非法內存訪問,數據競 +爭等併發問題,或整型溢出等其他未定義行爲。 + +如下所示: + +* kmemleak檢測可能的內存泄漏。參閱 + Documentation/dev-tools/kmemleak.rst +* KASAN檢測非法內存訪問,如數組越界和釋放後重用(UAF)。參閱 + Documentation/dev-tools/kasan.rst +* UBSAN檢測C標準中未定義的行爲,如整型溢出。參閱 + Documentation/dev-tools/ubsan.rst +* KCSAN檢測數據競爭。參閱 Documentation/dev-tools/kcsan.rst +* KFENCE是一個低開銷的內存問題檢測器,比KASAN更快且能被用於批量構建。 + 參閱 Documentation/dev-tools/kfence.rst +* lockdep是一個鎖定正確性檢測器。參閱 + Documentation/locking/lockdep-design.rst +* 除此以外,在內核中還有一些其它的調試工具,大多數能在 + lib/Kconfig.debug 中找到。 + +這些工具傾向於對內核進行整體測試,並且不像kselftest和KUnit一樣“傳遞”。 +它們可以通過在啓用這些工具時運行內核測試以與kselftest或KUnit結合起來: +之後你就能確保這些錯誤在測試過程中都不會發生了。 + +一些工具與KUnit和kselftest集成,並且在檢測到問題時會自動打斷測試。 + +靜態分析工具 +============ + +除了測試運行中的內核,我們還可以使用**靜態分析**工具直接分析內核的源代 +碼(**在編譯時**)。內核中常用的工具允許人們檢查整個源代碼樹或其中的特 +定文件。它們使得在開發過程中更容易發現和修復問題。 + + Sparse可以通過執行類型檢查、鎖檢查、值範圍檢查來幫助測試內核,此外還 + 可以在檢查代碼時報告各種錯誤和警告。關於如何使用它的細節,請參閱 + Documentation/translations/zh_CN/dev-tools/sparse.rst。 + + Smatch擴展了Sparse,並提供了對編程邏輯錯誤的額外檢查,如開關語句中 + 缺少斷點,錯誤檢查中未使用的返回值,忘記在錯誤路徑的返回中設置錯誤代 + 碼等。Smatch也有針對更嚴重問題的測試,如整數溢出、空指針解除引用和內 + 存泄漏。見項目頁面http://smatch.sourceforge.net/。 + + Coccinelle是我們可以使用的另一個靜態分析器。Coccinelle經常被用來 + 幫助源代碼的重構和並行演化,但它也可以幫助避免常見代碼模式中出現的某 + 些錯誤。可用的測試類型包括API測試、內核迭代器的正確使用測試、自由操 + 作的合理性檢查、鎖定行爲的分析,以及已知的有助於保持內核使用一致性的 + 進一步測試。詳情請見Documentation/dev-tools/coccinelle.rst。 + + 不過要注意的是,靜態分析工具存在**假陽性**的問題。在試圖修復錯誤和警 + 告之前,需要仔細評估它們。 + +何時使用Sparse和Smatch +---------------------- + +Sparse做類型檢查,例如驗證註釋的變量不會導致無符號的錯誤,檢測 +``__user`` 指針使用不當的地方,以及分析符號初始化器的兼容性。 + +Smatch進行流程分析,如果允許建立函數數據庫,它還會進行跨函數分析。 +Smatch試圖回答一些問題,比如這個緩衝區是在哪裏分配的?它有多大?這 +個索引可以由用戶控制嗎?這個變量比那個變量大嗎? + +一般來說,在Smatch中寫檢查比在Sparse中寫檢查要容易。儘管如此, +Sparse和Smatch的檢查還是有一些重疊的地方。 + +Smatch和Coccinelle的強項 +------------------------ + +Coccinelle可能是最容易寫檢查的。它在預處理器之前工作,所以用Coccinelle +檢查宏中的錯誤更容易。Coccinelle還能爲你創建補丁,這是其他工具無法做到的。 + +例如,用Coccinelle你可以從 ``kmalloc_array(x, size, GFP_KERNEL)`` +到 ``kmalloc_array(x, size, GFP_KERNEL)`` 進行大規模轉換,這真的很 +有用。如果你只是創建一個Smatch警告,並試圖把轉換的工作推給維護者,他們會很 +惱火。你將不得不爲每個警告爭論是否真的可以溢出。 + +Coccinelle不對變量值進行分析,而這正是Smatch的強項。另一方面,Coccinelle +允許你用簡單的方法做簡單的事情。 + |